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系統介紹 方案優勢 系統組成 系統應用 系統價值 應用案例

系統介紹

　　電機缺陷診斷系統是一款專業針對異步電機的健康管理系統。其通過靈敏、可靠的在線監測，在毫不干擾異步電機當前運行狀態的情況下，即可實現在電機故障初發階段進行預警，并向運維人員提供必要信息以合理安排、組織預知維修，從而避免“失檢”和“過檢”，降低檢修成本、提高設備可靠性。

方案優勢

系統設備安裝在電機控制柜內，可快速安裝部署，能夠用于監測難以觸及或環境惡劣的電機驅動系統。沒有傳感器損壞或者電池電量耗盡的風險，可全天候數據收集設備的運行數據。
系統采用先進的電氣故障識別方法，通過測量電流電壓的變化，捕捉電氣故障發生的第一個信號，比其他監測技術更早檢測到故障，包括轉子斷條、軸承電流、定子故障和電能質量問題。
系統使用自學習人工智能算法處理數據，自動將復雜的原始數據轉換為易于理解的性能指標。利用智能算法對大量數據的進行分析，能夠及時識別設備故障，并在設備故障早期進行預警。
系統設有“故障指紋庫”，電機驅動鏈中的每種故障都會在電流和電壓信號上留下獨特的印記，系統利用不斷完善的“指紋特性”來識別具體的故障模式，以提供故障診斷和檢修建議。
系統利用獨特的能耗分析方法，結合各行業的工藝生產特點，追蹤識別效率低下的運行電機，結合泵的工作曲線，檢測泵是否工作在最佳的效率點，幫助提高各工業場景的節能降耗水平。
通過系統可實時查看設備的健康狀況，系統有完善的報警推送機制，任何報警事件都會提供事件報告，明確故障類型及其可能的原因，提供可靠的數據分析依據和合理的問題解決建議。

系統組成

　　電機缺陷診斷產品由采樣傳感器、電機缺陷診斷裝置所構成的硬件產品及電機缺陷診斷系統組成。其中軟件系統具備電機故障分析、歷史數據查閱及設備管理等功能。由采樣傳感器和電機缺陷診斷裝置構成的硬件系統具備邊緣計算功能，可以將采集的數據預處理后，根據系統設置情況，將數據上送服務器進行深度分析。

系統應用

　　電機缺陷診斷系統通過電流特征分析實現電機故障的監測，并根據故障信息完成故障的定位，系統除了具備電機健康監測、運行分析、波形預覽、趨勢查閱等基礎監測功能外，結合電機基本參數、運檢維修等功能開發更多高級應用，可以實現電機檔案管理、運維消缺、保養維護及報表統計的智能運檢等輔助管理功能，實現電機的綜合管理，賦能智慧工廠的建設。

系統價值

優化人員配比

采用電機缺陷診斷系統后可以將工作人員從當前繁瑣的巡檢工作中釋放出來，投入到其他有效工作中，從而實現人員管理的優化。
提升設備管理水平

電機故障的預知預判可以助力企業提早進行人工干預，運檢、養護等輔助功能可以實現電機科學管理，從而提升設備整體管理水平。
賦能智慧工廠

電機作為企業生產命脈的關鍵組成部分，電機正常運行至關重要，電機監測是智慧工廠的末端，也為整個智慧工廠的構建賦能。

應用案例

: 2022年8月15日，我公司在華魯恒升企業動力島部署部分電機監測裝置，在調試完成3天后，系統報3#空分2#氨泵氣限偏心異常，在監測的3天時間內，電機健康分值持續劣化，針對隱患情況系統建議盡快停機檢修。后經現場人員核實，該電機軸承音明顯，測量電機軸承溫度已嚴重超標。

經拆機后發現，其負載端絕緣軸承保持架有松動情況，且軸承固定孔有較為嚴重的磨損痕跡。

據了解，該電機負載端軸承為絕緣軸承、且成對安裝僅軸承采購費用為十萬元余元。同時該電機為高壓大電機，若不能及早發現電機問題，可能會導致電機掃膛等問題，可造成30余萬元的直接經濟損失。系統能精準預測到故障，對于當前企業平穩、安全生產意義重大，受到客戶好評。

: 2021年2月20日，匯豐石化應用我公司電機分析系統，針對關鍵電機進行頻譜分析的在線升級。2022年4月22日，我公司技術人員發現現場一臺電機（P201C熔鹽泵）健康分值出現躍變，在48小時內電機健康分值由93分降低為43分，系統報電機繞組故障，三相波形中有一相嚴重失真，健康分值存在持續劣化趨勢。

該電機隨后被發往維修現場，后經拆機后發現該電機引線有一相出線斷裂情況，從客戶處了解到，該電機在報故障前5天剛做過保養，后認定為在裝配過程中造成引線問題，由于電機為旋轉的動設備，在長時間帶載抖動后引線破損位置逐步加大，并引起故障報警。

該電機在工藝生產環節負責對熔鹽液體攪拌，防止其凝結，若電機突然停機可能會導致熔鹽液體凝結、堵塞管道，引起大面積工藝連鎖反應，電機缺陷診斷系統有效的做到了故障早期預警，為客戶挽回上百萬的經濟損失。