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電機是工業企業各類設備的主要動力源，在生產生活中扮演著重要角色。傳統電機管理一直面臨著因數據采集困難、監測手段落后等導致存在巡檢工作量大、故障診斷困難、檢測維修緩慢等問題，如何解決這些問題，實現電機的數智化運維？

由萬力達電氣自主研發的電機缺陷診斷系統，基于電流特征分析實現電機健康狀態的在線監測及故障預測診斷，融合多業務場景需求構建運維管理功能應用，提供全生命周期綜合管理，提高電機運行效率，降低生產成本，保證企業安全生產。

安裝維護更簡易

傳統的電機監測主要通過在電機本體上加裝溫振傳感器實現，不僅施工繁瑣費時，還需額外解決傳感器的供電與通訊難題，安裝維護成本高。同時，隨著電機長時間不間斷的運行，可能會出現傳感器脫落及受電機現場惡劣環境影響導致的傳感器損壞問題，影響監測的準確性和可靠性。

區別于傳統監測手段，基于電流特征分析的電機缺陷診斷系統，通過采集電機運行時的電流及電壓數據感知電機狀態變化。所有監測設備可安裝于配電室內，無需在電機本體上加裝任何傳感器。單臺設備可在2小時內完成改造，安裝維護簡單；且設備不受電機本體及其運行環境影響，使用壽命更長、測量更精準。

監測診斷更精準

電機的工作原理實質上是電和磁之間的相互作用，當電機出現異常時，原有的電磁平衡會被打破，故障特征會以特定諧波的形式反饋在定子回路中。基于電流特征分析的電機在線監測，是通過對電機電流信號的分析，識別出頻譜中和電機故障相關的特征信號，實現電機健康狀態的實時監測與故障的及時預警。

電機的機械類故障，如偏心、軸承破損等往往引起電機的氣隙振動，這種振動頻率與電機電流頻譜呈線性關系，通過對其電流分析可實現機械類故障的監測。

電機的電氣類故障，如定子繞組匝間短路、轉子斷條、電源故障等，往往在故障初期就會有不同的電流特征表現，通過對其進行分析即可實現電氣類故障的精準診斷。

萬力達電氣的電機缺陷診斷系統，以其靈敏可靠的在線健康狀態監測、主動精準的故障預測診斷、高效閉環的綜合運維管理等核心能力，實現電機的全生命周期管理與數智化運維，進一步賦能工業企業智慧工廠建設。

未來，萬力達電氣將持續深耕電力領域，精進數智技術研究，以更符合用戶實際需求、更前沿專業的產品，為工業企業數字化轉型升級貢獻智慧電氣力量。